季节变动预测法

时节杂耍预测办法综述

  时节杂耍预测办法也称为时节杂耍预测法。时节传阅法、时节阐明的法、时节水流预测办法,时节杂耍预测办法是工夫序列预测的一种办法。咱们必然的认为这种预测办法。,率先,咱们必然的认为工夫序列的杂耍判定。。

  时节杂耍是指天理供养健康的价钱。、制造条件和生活习惯等等式的使发作,时节杂耍的周而复始性杂耍。。很周而复始通常是1年。。时节杂耍具有判定性。,每年反复,它的功能是同卵双胞的杂耍方向和同卵双胞主体的CH。。

时节杂耍预测办法的要点

  率先,用与当然的的定量相符办法计算预测终点的时节阐明的。,确定时节杂耍的判定性。;

  而且,在已知时节平均数的供养健康,预测最近东西月(四分之一)的预测值。。

时节变更的脱落指数

  时节杂耍的次要指数是:时节杂耍的时节杂耍阐明的为时节阐明的。、时节性地心引力与时节杂耍。

  时节阐明的公式集:

  时节阐明的(%)= (历年同季平均数/水流值)*100%

  必然的阐明的是,喂有两种水流值。:一是横向水流。,二是等级的杂耍水流。。

坦率地平均时节阐明的法的整齐的顺序

  1。搜集历年的与当然的的定量相符材料(调查所值)(通常在。

  2。找出同东西月内庆祝的平均数。

  三。找出日历中全部月或四分之一的平平均数。

  4。计算每个月或四分之一的时节性阐明的。,即S=A/B。

  5。比照明年的年度水流预测值。,找出每个月或四分之一的平均水流预测。,再乘以对应的的时节阐明的。,就是,每月和四分之一的时节杂耍预测I。

  例:比照某市文化衫1996-1998贱卖材料预测1999个别地时节的贱卖量

  设:1999的贱卖额在1998养育了8%。。

1 2 3 4 5 6 7
四分之一 1996年 1997年 1998年 各季平均
A=[(2)+(3)+(4)]/3
S=A/B Y = Yt*S
Ⅰ四分之一 182 231 330 247 28.9 298.15
Ⅱ四分之一 1728 1705 1932 1788.3 208.9 2155.16
Ⅲ四分之一 1144 1208 1427 1259.7 147.2 1518.62
Ⅳ四分之一 118 134 132 128 15 154.75
全体定量 3172 3278 3821 3423.7 Y = 1031.67
平均四分之一平均B=(A1 A2 A3 A4)/ 4 855.925

时节杂耍预测办法的诉讼剖析

  时节变更指在某年级的学生内其中的一部分理财气象(必然的工夫序列)跟随时节变更而发作动摇,它大抵受天理等式的使发作。。时节等式单锚系泊的船位是工夫等式。,譬如情境、日历日、节假日等。本文采取时节杂耍预测办法进行评价。、越过两个提取岩芯指数对住院人次进行剖析和预测。

  1。考勤时节杂耍的测是可见的。,本院评价和矫正的山墙为8月。,其次是绿枝花枝。,7月,6月。采访次数最少的是腊月,其次是杏月如月和novelist 小说家。。

2001年-2005年各月诊疗人次及时节

  2。住院时节杂耍的测见表:本院住院极限工夫为七月。,紧随其后的是六月。,劳月,8月。最小的住院工夫为月。,其次是工友和腊月。。

2001年-2005年各月住院人次及时节阐明的

  三。采访次数与HO次数的喻为,6月,7月,八月是咱们医务室的极限。,1月,2月,当年腊月,咱们在医务室任命。,绿枝花枝是门诊侍者的山墙。,octanol 辛醇,门诊参观极限时段为特需门诊病人。,novelist 小说家亦门诊的低谷。,剩的月进行。

  我院参观人数和住院人数次要受使发作。用时节杂耍预测病人每月的定量和:庆祝值和预测值大抵玻璃制品了时节性VA。。前进时节性,农事参加战役的时节首数,农民收入的时节性确定了HOS的时节性。。

2006年诊疗人次住院人次预测值

  变更剖析,参观人次的时节杂耍首数,医务室应在低、平期内布置工人放假,产业高等教育,短期业务培训认为,对器材进行颐养。尽量延长山墙出局职员的割爱工夫,确保有十足的职员的守望。;配备叫来的药房器材。,确保医用耗材的供给。,有理库存缩减消费,在详尽的进步社会效益的依据进步理财效益。

案件二:时节阐明的法在扣押财产逮捕预测切中要害消费[2]

  一、时节阐明的法预测办法

  时节阐明的法是一种工夫序列预测技术。,理财参加战役的贱卖量预测。它的首数是商业界周而复始。,历史贱卖量时节系数的一种计算办法。跟随预测花样的不竭改良,时节阐明的法不再限于理财预测。,它也普遍的用于预测社会中材料的行动。、理科、技术军务参加战役。

  用时节阐明的法预测坚持扣押财产逮捕消费,必然的作出以下前提。:

  1。估计的扣押财产逮捕总额将供养稳定性。;差距在容许类别在内。,但为了淘汰积聚偏航,很花样必然的加以改正。。

  2。器材故障率的杂耍大抵呈直线的相干。,而不是急剧杂耍的水流;3.扣押财产逮捕行政机关水平未发作伟大的革新;4。扣押财产逮捕贮存物和消费单位稳定性。。

  时节阐明的法的根本思惟是::率先,缺勤时节动摇的牧师水流被使分裂。;再次计算时节阐明的;结局,树立了预测花样。。数学花样是牧师水流花样和S花样的比分。。

  前提有东西工夫序列。R_1,R_2,\ldots,R_T,T是序列大量。,它由N的与当然的的定量相符材料结合。。某年级的学生切中要害细分商业界是K.,而且是n*k= t。,坚持扣押财产逮捕的计算过程可分为F

  第1步,消费(1)求k=12(月)或k=4(时节)的摇动平平均数,修正原始资料。。摇动平均公式集是

  M_t=\frac{R_t+R_{t-1}+R_{t-2}+\ldots+R_{t-k+1}}{K}  (1)

  式中:t=K,K+1,\ldots,T。

  M_t=M_{t-1}+\frac{R_t-R_{t-k}}{K}  (2)

  典型(1)或典型(2)是东西简略的摇动平均法。,预测准确度不高。,冲向预测使乖戾和滞后。。但采取简略摇动平均法对原始资料进行预支。,它可以淘汰材料切中要害非常等式或淘汰D切中要害周而复始性构成的。。摇动平均的下标数通常对应于序数。,而越过简略摇动平均法所要改正的也几乎使聚集在一点的哪其中的一部分材料。

  公式集(1),当K为偶数时,与修正号对应。K/2,K/2+1,K/2+2,\ldots,T-1-K/2,T-K/2,即R^\prime_{K/2}=M_K,R^\prime_{K/2+1}=M_{K+1},R^\prime_{K/2+2}=M_{K+2},\ldots,R^\prime_{T-1-K/2}=M_{T-1},R^\prime_{T-K/2}=M_T

  当k为剩余的时,与修正号对应。(K+1)/2,(K+1)/2+1,(K+1)/2+2,\ldots,T-1-(K-1)/2,T-(K-1)/2,R^\prime_{(K+1)/2}=M_K,R^\prime_{(K+1)/2+1}=M_{K+1},R^\prime_{(K+1)/2+2}=M_{K+2},\ldots,R^\prime_{T-1(K-1)/2}=M_{T-1},R^\prime_{T-(K-1)/2}=M_T

  第2步,在材料修订的依据,摇动平均的计算集合R^{''''}_t,而且计算各周而复始的时节阐明的。S^\prime_t

  S^\prime_t=\frac{R_t}{R^{''''}_t}  (3)

  式中:T从第东西集合摇动平均开端。。

  第3步,计算平均时节阐明的。

  \overline{F}^\prime_j=\frac{S_j+S_{j+k}+\ldots+S_{j(N-1)K}}{N}  (4)

  式中:j=1,2,\ldots,K

  第4步,整齐的化平均时节阐明的,概括平等的k,即计算

  F=\sum_{j=1}^k\overline{F}^\prime_j  (5)

  F_j=\overline{F}^\prime_j\times\frac{K}{F}  (6)

  F_j(j=1,2,\ldots,K)这是结局一季的阐明的。。

  第五步,本牧师水流和时节性阐明的,时节阐明的法预测花样,当牧师水流是直线的的,预测花样是。

  Rt + L = (at + btL)Fj  (7)

  式中:Rt + L为预测值;T是预测花样的工夫段。;L为预测期距离预测花样的距离周而复始,这是距离要点摇动平平均数的距离。;Fj预测时节的时节性阐明的。;at结局集合摇动平均庆祝周而复始;bt本结局2个要点摇动平平均数的杂耍水流值。

  二、时节性周而复始预测花样的自帮忙整齐的

  本再思绪,可以收到时节性CYC的预测花样。,咱们可以时常地应用新的材料来外星人限度局限因素。,继续改良花样的白帮忙。冬令是本阐明的温和的。,筹集了一种自帮忙修订办法。。该办法具有3个滑溜方程。,牧师水流(at)、水流增量(bt)、时节杂耍(FYJ)用于阐明的温和的。,而且,3个温和的结实与外推预测公式集相结合。。

  a^\prime_t=\alpha(\frac{y_t+1}{F_j})+(1-\alpha)(a_t+b_t)  (8)

  b^\prime_t=\beta(a^\prime_t-a_t)+(1-\beta)b_t  (9)

  F^\prime_j=\gamma(\frac{y_t+1}{a^\prime_t})+(1-\gamma)F_j  (10)

  式中:\alpha、\beta、伽玛是温和的阐明的。,这些值可以是同卵双胞的。,也能够差额。其规律是对作最低估计预测值和预测值越过的均方偏航。。找寻希腊字母的第一个字母、\beta、伽玛的最成为的办法是逐渐近似于。,通常需求计算者来达到。,你也可以从经历中选择。,概括地说,其取值类别为0.01~成为。。

  公式集(8),\frac{y_t+1}{F_j}其终点是淘汰预测切中要害时节性使发作。,使\frac{y_t+1}{F_j}牧师水流与非正规军军人杂耍。

  在理论地,必然的用在喂。\frac{y_t+1}{F^\prime_j},还计算很步调时,典型(10)切中要害f^*PrimejJ还没有被解决狱。,因而咱们不得不依赖E.。比照阐明的温和的规律,公式集(8)的(1 − α)紧接at就可以了,还例如的处置会通向滞后使乖戾。。例如,在at,背部累积而成东西。bt,这是克复滞后使乖戾的办法。。

  (9)阐明的温和的水流的增量。,用来表现直线的水流的增量。。公式集(10),\frac{y_t+}{a^\prime_t}淘汰水流等式,它只牵制时节杂耍和非正规军军人杂耍。,接触人时节阐明的FJJ前东西周而复始做时节性合理的,淘汰非正规军军人杂耍的使发作。,玻璃制品时节杂耍。

  在(8)-(10)滑溜方程的依据,可修订计算a^\prime_tb^\prime_tF^\prime_j,而且应用公式集(7),你可以计算下东西预测值。。

  三、预测诉讼

  1。预测情郎的特点

  航行器材的应用工夫顶住飞机制造业锻炼。,具有昭著的工夫特点。。整个的航行器材属于电子器材。,受情境使发作昭著,它的取消法令具有时节性首数。。

  鉴于技术、体系及停止事业,柴纳不克不及制造其中的一部分扣押财产逮捕。,需求从海外的出口,扣押财产逮捕供给有很多限度局限。,这对扣押财产逮捕预测筹集了很高的询问。。以海外的引进的短程航行器材为例。,自做完需要以后,扣押财产逮捕供给压力越来越大。。贮存物过量,器材故障率养育,具有或保持本钱较高。;贮存物缺乏,严重的使发作坚持任命,削弱航行保证最大限度的。器材的坚持颐养任命是越过坚持来达到的。,全部的扣押财产逮捕都必然的越过要点。,坚持要点材料可玻璃制品扣押财产逮捕消费。

  表1是特技飞行员的其中的一部分扣押财产逮捕消费的会议记录处境。。您可以从表切中要害材料中注意到。,扣押财产逮捕消费具有昭著的时节动摇性。。例如,时节阐明的法可用于扣押财产逮捕消费的预测。。为了进步预测准确度,本文先使用2004-2006年扣押财产逮捕消费数树立预测花样,而且比照2007年现实消费来改正花样限度局限因素,树立一种新的预测花样,用改正花样预测2008年度扣押财产逮捕消费。

2004-2007年某扣押财产逮捕消费

  2。摇动平均数

  扣押财产逮捕消费在12个月内动摇。,例如,生产期为12个月。,用(1)或公式集(2)计算摇动平均数,而且比照步调1的法律。,收到改正值R^\prime_t(t=6,7,\ldots,42)。为了淘汰时节性和非正规军军人的杂耍,集合式摇动平均需求计算。R^{''''}_{t+1}

  (t=6,7,\ldots,41),它越过2个贴连的平平均数进行平均。,即R^{''''}_{t+1}=\frac{1}{2}(R^\prime_t+R^\prime_{t+1})

  R^{{T 1 }包孕牧师水流。,精致的地滤除时节性动摇。,供养序列的根本走向,R^\prime_t和R^{{T 1 }见下表。。

扣押财产逮捕消费摇动平平均数

  三。时节阐明的使用率(3)、公式集(4)计算每年的平均时节阐明的。F^\prime_j。梦想处境下,平均12个月的总和必然要12个月。,计算结实为11.992。 4,需求整齐的,解决Fj,结实显示在表中。。

时节阐明的

  4。自帮忙花样整齐的

  比照表2,树立预测花样是R_{t+L}-(14.375+0.085\times L)F_j,,2007的扣押财产逮捕消费计算为185。,现实消费为189。,分叉是4。,虽有差距在容许类别在内。,但为了淘汰积聚偏航,很花样必然的加以改正。。

  比照公式集(8)打字(10),逐次近似于法,取\alpha=\beta=\gamma=,T月的月耗量及时节指数,每月材料修订,终究收到:a^\prime_t,b^\prime_t,整齐的时节阐明的列举如下。。

  整齐的时节阐明的Fj

1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 总额
阐明的 0.5137 0.6842 0.8977 1.0072 1.1839 1.2503 1.6290 1.4972 1.3898 1.0607 0.5285 0.3578 12.0000

  5。使用花样预测

  树立新预测花样是

  R_{t+L}-(16.503+0.076\times L)F^\prime_j

  消费,列举如下表。预测年度扣押财产逮捕消费,应用下表年度消费预测值,年总消费为21L(a),免得月是买单位,,应用上面的表月消费来预测花样和A,扣押财产逮捕的等值的可以在2008预测。,每月可独自消费。。

  2008扣押财产逮捕消费预测

1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 一共
年消费 8.73 11.64 15.32 17.25 20.35 21.28 27.63 25.64 24.05 18.51 9.31 6.38
月消费 10 12 16 18 21 22 29 27 25 19 10 7 216

  免得你应用GM(1),1)预测[3],2008,扣押财产逮捕消费率为209。,预测准确度为1级。。时节阐明的法与GM(1),1)预测争吵不到1%,预测准确度高。。

  预测办法采取,它可以详尽的使用坚持线路的会议记录材料。,预测下东西月的每月扣押财产逮捕消费。,备品扣押财产逮捕供给机关,有理购买。、暂代他人职务了东西把稳的记忆扣押财产逮捕的根底。。花样在每个周而复始后延续整齐的。,预测偏航很小。,完整做完预测询问。。该办法能成立地预测器材扣押财产逮捕消费。,但它需求其中的一部分前提。,仅用于1~3年的短期预测。。

相干登记

参考文献

  1. ↑ 刘群力.时节变更预测法在医务室行政机关切中要害消费[J].企业家经验领域(下半月版),2007,(1)
  2. ↑ 高宇戎,易启军,程世辉.时节阐明的法在配备坚持用扣押财产逮捕预测切中要害消费[J].配备应得技术学院期刊,2009,20(3)
  3. ↑ 王悠视网络电视,王铁凝,Zhu Shaodong.GM(1),1)花样在器材扣押财产逮捕订购切中要害消费[J]。技术期刊,2003(6):35-37

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