季节变动预测法

季改变预测方式综述

  季改变预测方式也称为季改变预测法。季环法、季阐明物法、季放任自流预测方式,季改变预测方式是工夫序列预测的一种方式。人们被期望独有的地检查这种预测方式。,率先,人们只好独有的地检查工夫序列的改变正常航线。。

  季改变是指自然的限度局限的价钱。、产生条件和生活习惯等反应式的势力,季改变的骑自行车性改变。。大约骑自行车通常是1年。。季改变具有正常航直线的。,每年反复,它的功能是同上的改变方向和同上大块的CH。。

季改变预测方式的要点

  率先,用统计数字方式计算预测出击目标的季阐明物。,决议季改变的正常航直线的。;

  以后,在已知季平均数的限度局限,预测后世第工友(地区)的预测值。。

季变化的考虑标志

  季改变的首要标志是:季改变的季改变阐明物为季阐明物。、季性重要性与季改变。

  季阐明物表达式:

  季阐明物(%)= (历年同季平均数/放任自流值)*100%

  被期望阐明的是,这时有两种放任自流值。:一是横向放任自流。,二是下斜的改变放任自流。。

立即平均季阐明物法的动手术顺序

  1。搜集历年的统计数字资料(注意值)(通常在。

  2。找出同第工友内观察的平均数。

  三。找出日历中主宰月或地区的平平均数。

  4。计算每个月或地区的季性阐明物。,即S=A/B。

  5。本着翌年的年度放任自流预测值。,找出每个月或地区的平均放任自流预测。,再乘以响应的季阐明物。,换句话说,每月和地区的季改变预测I。

  例:本着某市文化衫1996-1998售材料预测1999独立季的售量

  设:1999的售额在1998加法了8%。。

1 2 3 4 5 6 7
地区 1996年 1997年 1998年 各季平均
A=[(2)+(3)+(4)]/3
S=A/B Y = Yt*S
Ⅰ地区 182 231 330 247 28.9 298.15
Ⅱ地区 1728 1705 1932 1788.3 208.9 2155.16
Ⅲ地区 1144 1208 1427 1259.7 147.2 1518.62
Ⅳ地区 118 134 132 128 15 154.75
绝对的 3172 3278 3821 3423.7 Y = 1031.67
平均地区平均B=(A1 A2 A3 A4)/ 4 855.925

季改变预测方式的反击剖析

  季变化指在年纪内其达到目标一部分经济学的景象(必然的工夫序列)跟随季变化而产生动摇,它大部分地受自然的反应式的势力。。季反应式船体型线是工夫反应式。,比方挨过、日历日、节假日等。本文采取季改变预测方式停止调查分析。、传球两个心脏标志对住院人次停止剖析和预测。

  1。考勤季改变的测是可见的。,本院调查分析和治愈的屋脊为8月。,其次是蒲月。,7月,6月。会谈次数最少的是decorate 装饰,其次是杏月如月和novum新的。。

2001年-2005年各月诊疗人次及季

  2。住院季改变的测见表:本院住院高峰工夫为七月。,紧随其后的是六月。,劳月,8月。最少的住院工夫为月。,其次是工友和decorate 装饰。。

2001年-2005年各月住院人次及季阐明物

  三。会谈次数与HO次数的较比,6月,7月,八月是人们病院的高峰。,1月,2月,往年decorate 装饰,人们在病院职责。,蒲月是门诊侍者的屋脊。,octanol 辛醇,门诊作客高峰时段为特需门诊病人。,novum新的也门诊的低谷。,剩的月进行。

  我院作客人数和住院人数首要受势力。用季改变预测病人每月的量和:观察值和预测值大部分地告发了季性VA。。阵发季性,饲养活动力的季表现特点的,农民收入的季性决议了HOS的季性。。

2006年诊疗人次住院人次预测值

  变化剖析,作客人次的季改变表现特点的,病院应在低、平期内惠顾劳动去度假,产业高等教育,短期业务培训独有的地检查,对灵巧停止颐养。尽量延长屋脊出版权杖特别地工夫,确保有十足的权杖因公。;配备需求的一批备用药品灵巧。,确保医用耗材的供给。,有理库存增加耗费,在充分地举起社会效益的比照举起经济学的效益。

记录二:季阐明物法在依恋预测达到目标请求[2]

  一、季阐明物法预测方式

  季阐明物法是一种工夫序列预测技术。,经济学的活动力的售量预测。它的表现特点的是在市场上出售某物骑自行车。,历史售量季系数的一种计算方式。跟随预测以图案装饰的往往改良,季阐明物法不再限于经济学的预测。,它也异国用于预测社会中材料的行动。、知识、技术戎活动力。

  用季阐明物法预测服务依恋耗费量,只好作出以下猜想。:

  1。估计的依恋总额将抚养坚定性。;差距在容许排列流行的。,但为了差距积聚离经叛道的行为,大约以图案装饰被期望加以适宜的的。。

  2。灵巧故障率的改变差不多呈直线的相干。,而不是急剧改变的放任自流;3.依恋应付水平未产生主修的变化;4。依恋保留和耗费单位坚定性。。

  季阐明物法的根本思惟是::率先,没季动摇的长久的放任自流被侍者。;再次计算季阐明物;末尾,建造了预测以图案装饰。。数学以图案装饰是长久的放任自流以图案装饰和S以图案装饰的制作。。

  猜想有第一工夫序列。R_1,R_2,\ldots,R_T,T是序列上浆。,它由N的统计数字资料结合。。年纪达到目标细分在市场上出售某物是K.,以后是n*k= t。,服务依恋的计算过程可分为F

  第1步,请求(1)求k=12(月)或k=4(季)的去掉平平均数,修正原始资料。。去掉平均表达式是

  M_t=\frac{R_t+R_{t-1}+R_{t-2}+\ldots+R_{t-k+1}}{K}  (1)

  式中:t=K,K+1,\ldots,T。

  M_t=M_{t-1}+\frac{R_t-R_{t-k}}{K}  (2)

  典型(1)或典型(2)是第一复杂的去掉平均法。,预测准确不高。,侵袭预测乖戾和滞后。。但采取复杂去掉平均法对原始资料停止预支。,它可以差距资料达到目标非常反应式或差距D达到目标骑自行车性重担。。去掉平均的下标数通常对应于序数。,而传球复杂去掉平均法所要适宜的的的也就是暗中的多么资料。

  表达式(1),当K为偶数时,与修正号对应。K/2,K/2+1,K/2+2,\ldots,T-1-K/2,T-K/2,即R^\prime_{K/2}=M_K,R^\prime_{K/2+1}=M_{K+1},R^\prime_{K/2+2}=M_{K+2},\ldots,R^\prime_{T-1-K/2}=M_{T-1},R^\prime_{T-K/2}=M_T

  当k为单数时,与修正号对应。(K+1)/2,(K+1)/2+1,(K+1)/2+2,\ldots,T-1-(K-1)/2,T-(K-1)/2,R^\prime_{(K+1)/2}=M_K,R^\prime_{(K+1)/2+1}=M_{K+1},R^\prime_{(K+1)/2+2}=M_{K+2},\ldots,R^\prime_{T-1(K-1)/2}=M_{T-1},R^\prime_{T-(K-1)/2}=M_T

  第2步,在资料复习的比照,去掉平均的计算集合R^{''''}_t,以后计算各骑自行车的季阐明物。S^\prime_t

  S^\prime_t=\frac{R_t}{R^{''''}_t}  (3)

  式中:T从第第一集合去掉平均开端。。

  第3步,计算平均季阐明物。

  \overline{F}^\prime_j=\frac{S_j+S_{j+k}+\ldots+S_{j(N-1)K}}{N}  (4)

  式中:j=1,2,\ldots,K

  第4步,有规律的化平均季阐明物,加在一起同样看待k,即计算

  F=\sum_{j=1}^k\overline{F}^\prime_j  (5)

  F_j=\overline{F}^\prime_j\times\frac{K}{F}  (6)

  F_j(j=1,2,\ldots,K)这是末尾一季的阐明物。。

  第五步,本长久的放任自流和季性阐明物,季阐明物法预测以图案装饰,当长久的放任自流是直线的的,预测以图案装饰是。

  Rt + L = (at + btL)Fj  (7)

  式中:Rt + L为预测值;T是预测以图案装饰的工夫段。;L为预测期区间预测以图案装饰的区间骑自行车,这是区间激励去掉平平均数的区间。;Fj预测季的季性阐明物。;at末尾集合去掉平均观察骑自行车;bt本末尾2个激励去掉平平均数的改变放任自流值。

  二、季性骑自行车预测以图案装饰的自发作核算

  本从一边至另一边思绪,可以说服季性CYC的预测以图案装饰。,人们可以往往地运用新的资料来得体的参量。,继续改良以图案装饰的白发作。冬令是本阐明物排除。,瞄准了一种自发作复习方式。。该方式具有3个滑溜方程。,长久的放任自流(at)、放任自流增量(bt)、季改变(FYJ)用于阐明物排除。,以后,3个排除末后与外推预测表达式相结合。。

  a^\prime_t=\alpha(\frac{y_t+1}{F_j})+(1-\alpha)(a_t+b_t)  (8)

  b^\prime_t=\beta(a^\prime_t-a_t)+(1-\beta)b_t  (9)

  F^\prime_j=\gamma(\frac{y_t+1}{a^\prime_t})+(1-\gamma)F_j  (10)

  式中:\alpha、\beta、伽玛是排除阐明物。,这些值可以是同上的。,也可能性不同的。其规律是极小值预测值和预测值中间的均方离经叛道的行为。。寻觅希腊字母的第一个字母、\beta、伽玛的最适宜的的方式是逐渐使结合。,通常需求电脑来完整的。,你也可以从亲身参与中选择。,总而言之,其取值排列为0.01~适宜的。。

  表达式(8),\frac{y_t+1}{F_j}其出击目标是差距预测达到目标季性势力。,使\frac{y_t+1}{F_j}长久的放任自流与异常改变。

  在在理论上,被期望用在这时。\frac{y_t+1}{F^\prime_j},话虽大约说计算大约工序时,典型(10)达到目标f^*PrimejJ还没有被计算浮现。,因而人们不得不依托E.。本着阐明物排除规律,表达式(8)的(1 − α)几乎at就可以了,话虽大约说大约的处置会导致滞后乖戾。。乃,在at,加背书于加法运算第一。bt,这是克制滞后乖戾的办法。。

  (9)阐明物排除放任自流的增量。,用来表现直线的放任自流的增量。。表达式(10),\frac{y_t+}{a^\prime_t}差距放任自流反应式,它只计入季改变和异常改变。,痕迹季阐明物FJJ前第一骑自行车做季性正大光明地,差距异常改变的势力。,告发季改变。

  在(8)-(10)滑溜方程的比照,可复习计算a^\prime_tb^\prime_tF^\prime_j,以后运用表达式(7),你可以计算下第一预测值。。

  三、预测反击

  1。预测情郎的特点

  航海灵巧的运用工夫顶住旅程锻炼。,具有变清澈的工夫特点。。质量航海灵巧属于电子灵巧。,受挨过势力变清澈,它的作废具有季性表现特点的。。

  鉴于技术、机构及另一边报告,奇纳河不克不及产生某些依恋。,需求从海外的出口,依恋供给有很多限度局限。,这对依恋预测瞄准了很高的资格。。以海外的引进的短程航海灵巧为例。,自保养以后,依恋供给压力越来越大。。保留过量,灵巧故障率加法,替补队员本钱较高。;保留不可,庄重的势力服务职责,削弱航海保证能耐。灵巧的服务颐养职责是传球服务来完整的的。,主宰的依恋都只好传球激励。,服务激励资料可告发依恋耗费量。

  表1是近4年该航海配备一种依恋的耗费仪式。您可以从表达到目标资料中指出。,依恋耗费具有变清澈的季动摇性。。乃,季阐明物法可用于依恋耗费量的预测。。为了举起预测准确,本文先使用2004-2006年依恋耗费数建造预测以图案装饰,以后本着2007年实践耗费量来适宜的的以图案装饰参量,建造一种新的预测以图案装饰,用适宜的的以图案装饰预测2008年度依恋耗费量。

2004-2007年某依恋耗费量

  2。去掉平均数

  依恋耗费量在12个月内动摇。,乃,生产期为12个月。,用(1)或表达式(2)计算去掉平均数,以后比照工序1的有规律的。,说服适宜的的值R^\prime_t(t=6,7,\ldots,42)。为了差距季性和异常的改变,集合式去掉平均需求计算。R^{''''}_{t+1}

  (t=6,7,\ldots,41),它传球2个接的平平均数停止平均。,即R^{''''}_{t+1}=\frac{1}{2}(R^\prime_t+R^\prime_{t+1})

  R^{{T 1 }包罗长久的放任自流。,地租地滤除季性动摇。,抚养序列的根本走向,R^\prime_t和R^{{T 1 }见下表。。

依恋耗费去掉平平均数

  三。季阐明物使用率(3)、表达式(4)计算每年的平均季阐明物。F^\prime_j。抱负境况下,平均12个月的总和麝香12个月。,计算末后为11.992。 4,需求核算,锻炼Fj,末后显示在表中。。

季阐明物

  4。自发作以图案装饰核算

  本着表2,建造预测以图案装饰是R_{t+L}-(14.375+0.085\times L)F_j,,2007的依恋耗费量计算为185。,实践耗费量为189。,差额是4。,还是差距在容许排列流行的。,但为了差距积聚离经叛道的行为,大约以图案装饰被期望加以适宜的的。。

  本着表达式(8)打印本(10),逐次使结合法,取\alpha=\beta=\gamma=,T月的月耗量及季标志,每月资料复习,总算说服:a^\prime_t,b^\prime_t,核算季阐明物列举如下。。

  核算季阐明物Fj

1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 总额
阐明物 0.5137 0.6842 0.8977 1.0072 1.1839 1.2503 1.6290 1.4972 1.3898 1.0607 0.5285 0.3578 12.0000

  5。使用以图案装饰预测

  建造新预测以图案装饰是

  R_{t+L}-(16.503+0.076\times L)F^\prime_j

  耗费量,列举如下表。预测年度依恋耗费量,运用下表年度耗费量预测值,年总耗费量为21L(a),倘若月是买单位,,运用上面的表月耗费来预测以图案装饰和A,依恋的费用可以在2008预测。,每月可独立耗费。。

  2008依恋耗费量预测

1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 一共
年耗费 8.73 11.64 15.32 17.25 20.35 21.28 27.63 25.64 24.05 18.51 9.31 6.38
月耗费 10 12 16 18 21 22 29 27 25 19 10 7 216

  倘若你运用GM(1),1)预测[3],2008,依恋耗费率为209。,预测准确为1级。。季阐明物法与GM(1),1)预测相异不到1%,预测准确高。。

  预测方式采取,它可以充分地使用服务线路的独有的资料。,预测下第工友的每月依恋耗费量。,备品依恋供给机关,有理购买行为。、想要了第一值得信赖的的储藏处依恋的根底。。以图案装饰在每个骑自行车后延续核算。,预测离经叛道的行为很小。,完整满意预测资格。。该方式能成立地预测灵巧依恋耗费量。,但它需求其达到目标一部分猜想。,仅用于1~3年的短期预测。。

中间定位进入

参考文献

  1. ↑ 刘群力.季变化预测法在病院应付达到目标请求[J].企业家活动领域(下半月版),2007,(1)
  2. ↑ 高宇戎,易启军,程世辉.季阐明物法在配备服务用依恋预测达到目标请求[J].配备中校技术学院杂志,2009,20(3)
  3. ↑ 王悠视网,王铁凝,Zhu Shaodong.GM(1),1)以图案装饰在灵巧依恋订购达到目标请求[J]。技术期刊,2003(6):35-37

大约进入对我很有帮忙。25

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